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M.K. 暢談古往今來 · 2026-10-18

網站封鎖 AI 代理,會擋掉客人嗎?搜尋流量與內容授權的取捨|M.K. 暢談古往今來

AI 代客逛網站,網站卻把門關上:保護內容和保留生意,該怎麼取捨?M.K. 與 Dorami 從 The Verge 10月17日報導及 Cloudflare 官方控制說明,分清搜尋、模型訓練與代客操作,追問封鎖 AI 是否真的帶來收入,以及小型經營者該先查哪些證據。

擋 AI,還是擋客人?|M.K. 暢談古往今來

約 6 分鐘 · 寰宇新聞探討 · M.K. 與 Dorami 雙人對談

資料查核日期:2026-10-18

本集為 M.K. 與 Dorami 雙人對談,對話及聲音以 AI 輔助製作與 AI 合成語音演繹;逐字稿為製作版本。資料查核截至標示日期,事實、個人判斷與未來情境請對照下方研究來源。

閱讀逐字稿

M.K.:網站把 AI 擋在門外,會不會連客人一起擋掉?這裡是寰宇新聞探討,我是 M.K.。

Dorami:我是 Dorami。先分清只取資料的爬蟲,跟替客人做事的代理。後者可能帶來詢價,但「可能」不等於真的成交。

M.K.:這也是《M.K. 暢談古往今來》今天要談的取捨:門開著有成本,門關起來也可能有代價。

Dorami:先交代日期。The Verge 在十月十七號的報導指出,部分 AI 代理在某些網站遇到了封鎖或反機器人機制的阻礙。我們在十八號查核了原文。這是媒體採訪觀察,不代表全網突然統統關門,也沒有全網封鎖比例。對靠網站接單或賣內容的人來說,值得問的是:這些訪問到底幫了誰?

M.K.:我會先保留讓代理進來的可能。有些代理受人委託找商品、確認庫存或送詢價單。如果它確實代表潛在買家,而且能安全完成需求,全面封鎖就可能犧牲一個接觸客戶的入口。但這是要驗證的商業判斷,不能看見一個代理就說訂單來了。

Dorami:但 M.K.,造訪、引用跟成交完全是三碼子事吧!如果一個網站靠的是廣告點閱或付費訂閱,AI 代理跑進來把整篇文章讀完,轉頭在對話框裡摘要給使用者看,使用者根本不用點進網站,廣告沒曝光、訂閱沒賣出,伺服器頻寬還要網站主自己吞。這種造訪就算背後有真人,對網站主來說哪裡算客人?

M.K.:所以不能只問要不要擋 AI。如果靠廣告或訂閱,而摘要真的取代了原本會發生的閱讀,收入可能受影響;但也得看有沒有後續引薦,不能沒資料就算成淨損失。換成室內設計或設備租賃的詢價網站,安全、有效的需求表單可能有價值。光是同樣叫 AI 來訪,經營結果就可能不同。

Dorami:問題是,技術上分得那麼清楚嗎?Cloudflare 在九月十五號的官方說明裡,把 AI 訪問拆成了搜尋、模型訓練與代理操作。他們提到很多爬蟲是「混合用途」,也就是同一個機器人,既幫搜尋引擎建索引,又順便把資料抓回去訓練大模型。這就讓經營者陷入兩難:你想拒絕被訓練,卻可能連搜尋曝光一起丟掉。

M.K.:這就是關鍵細節。Cloudflare 九月公布的機制裡,特別區分了「Disallow AI Training」跟「Block」。如果你選前者,系統會對符合條件的混合用途爬蟲表達拒絕訓練的偏好,但保留搜尋檢索,並封鎖純訓練爬蟲;可如果你選了最強硬的「Block」,那連這些混合爬蟲也會被完全阻擋,搜尋曝光就可能直接受損。

Dorami:但大家別高興得太早,這並不是萬靈丹。所謂「保留搜尋、拒絕訓練」,是建立在特定平台規則與搜尋業者的承諾之上,不是全世界所有爬蟲都會乖乖聽話。就像很多人以為在 robots.txt 寫個 Disallow 就天下太平,說到底那只是一張掛在門口的「請勿進入」告示牌,根本不是防盜門鎖。

M.K.:對,宣告偏好跟實際阻擋是兩件事。Cloudflare 在二零二五年九月介紹 Content Signals,分別用搜尋、即時輸入模型、模型訓練這些訊號表達用途偏好。宣告本身不是防火牆。某個訊號沒有填,也只是沒有透過那個訊號表態,不能直接當作同意或拒絕。至於實際怎麼攔,還得查自己的伺服器與防禦工具。

Dorami:這確實不能只看單一極端。如果因為怕被訓練就直接在邊界設下最嚴格的全面 Block,很可能會誤傷原本能帶來自然流量的搜尋引擎,甚至擋掉真正代表客戶前來詢價的代理。與其全面封閉或完全敞開,不如依網站的不同路徑來做區隔控管。

M.K.:我也得給開放設定條件。代理來訪增加,詢價和成交沒有變,不能立刻說有商機,也不能立刻斷定長期沒有價值;先查有沒有可追蹤的引薦和客戶回報。公開報價與聯絡入口可以考慮保持可達,但要防垃圾表單。付費內容則另外評估,別把整站交給同一個開關決定。

Dorami:那麼網站經營者明天第一步該做什麼?請不要衝動地把所有後台開關全部推到底。第一步是盤點現況:記下你目前的設定,把原值完整備份;然後先釐清你賺的是廣告費、訂閱費,還是靠表單接單。接著做小範圍、可回復的規則測試,重點觀察搜尋進站流量、可辨識的代理來訪,以及真正的詢價與成交有沒有改變。

M.K.:也別把單一兩天的流量起伏當成因果關係。測試時不要把登入、私人個資或直接扣款的權限交給未經核實的代理。先記錄原值和真正的商業結果,才能比較保護內容的收益,跟可能流失的客戶。現在不必急著選全開或全擋,先弄清楚哪一種訪問值得留下。我們下回線上見。

M.K.:本集對話與語音由 AI 輔助製作及合成。

研究來源

以下為本集研究與查核資料;節目判斷及情境推演請與來源所載事實區分。

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